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Biais (3) : Biais de confusion

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Permet aux étudiants, professionnels de santé, et au grand public, d
Retour au sommaireAller à la fiche précédente (Biais (2) : Biais de classement)Aller à la fiche suivante (Outils statistiques en pharmaco-épidémiologie) Un biais de confusion est un paramètre lié à la fois à l’exposition et à l’événement étudiés et responsable de tout ou partie de leur association en (pharmaco-)épidémiologie. Pour identifier si un facteur externe est un facteur de confusion, il faut vérifier 3 conditions : Association entre l’exposition et le tiers facteur Relation causa

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